智能故障分析

   正在运行中的发电机组，励磁桥中一个二极管出现损坏时，发电机照常运行，但用户无法发现。直至某天发电机组加大负载，突然不能发电，维修时才发现整个励磁桥都已经坏掉，维修起来费时，费用也更高。

    通过使用云发电机控制器，用户就可以初期故障诊断出发电机组的问题。并及时维修，这样就不用担心各种维修费用增加及花费大量的时间。故障会在第一时反馈给用户。

    工业物联网时代的控制器实现在线健康监测、潜在故障分析和远程故障诊断的服务。每周一次健康检查，相当给机组买了一份保险，同时也为用户买了一份保险。

传统诊断方法

1、发电机故障诊断技术简介由于发电机内部有着电、磁、绝缘、机械等互联系统的存在，其故障的原因、特征和类型也多种多样:有线性系统故障也有非线性故障;既有电气故障又有非电气故障;从故障发展速度来分，还分为突变故障和缓变故障。这些错综复杂的关系，给有效、迅速地进行发电机故障诊断带来了困难。因此，在诊断发电机故障时，一定要清楚地了解诊断对象，由于所有的故障都是根据一定的机理产生发展的，具有一定的规律，发电机故障诊断就是根据这些规律，采用丰富的操作经验、优越的检测手段、多年的设计和先进的理论研究来制作出有效的诊断软件，确定故障原因，并制定出解除故障的方案，以实现发电机故障诊断。

2、发电机故障诊断的常用技术分析发电机故障机理可知，当发电机发生异常或故障时，其非电气量和电气量会发生相应的变化，通常都根据这些物理量的变化来判断发电机的故障类型、故障程度和故障原因。目前的发电机故障诊断技术，是对发电机故障前后的物理量的理解和总结，逐步发展起来的。当前广泛采用的故障诊断技术包括:机械诊断技术、电气诊断技术和化学诊断技术等。通常，要得到准确的诊断结果，仅靠一种故障诊断技术是无法做到的，需将多种诊断技术结合在一起。

3异步发电机常见故障环境的变化、过重的负载、制造工艺上的缺陷和运行条件的变化等原因会导致异步发电机发生异常或故障，常见故障有定子故障、转子故障和轴承故障。定子绕组故障是常见的定子部分故障，如相间短路、匝间短路、内部放电等，主要是由绝缘破坏而导致的故障，其中最危险和最常见的故障就是相间短路和匝间短路。定子故障诊断的常见方法有:电流高次谐波、局部放电监测、不平衡电流检测、磁通检测和定子电流负序分量检测方法等。转子故障产生的主要原因是发电机的起动次数频繁和过负荷运行，给转子部分造成了很大的压力，而在长期这种压力的影响下，转子的导条和其端环容易逐渐发生开焊或断裂。若转子部分发生故障，目前常用的诊断方法包括:定子绕组电流检测法、转速脉动检测法、磁通检测法、和温升检测法等，以定子电流检测法应用最为普遍。各种诊断方法所需的故障特征量通常淹没在各种噪音中。为了提高检测的精度，首先要对故障信号进行处理从而凸显故障特征，一般采取的预处理方法有:自适应滤波法、噪声最优抵消法、准确滤波法和希尔伯特变换方法等。由于负载过重、异物进入和缺乏润滑等原因导致的轴承表面脱落、轴承损耗、破裂和腐蚀等故障称为轴承故障。轴承部分发生故障会使发电机振动，通过分析总结轴承故障引起的振动与电流频率的相互关系可以对轴承部分故障进行诊断。由上述发电机故障诊断方法可以看出，只有掌握有效的信号处理技术才能对发电机故障进行可靠地诊断。当前故障诊断的关键在于如何基于现有故障信号测量技术和设备，有效地进行分析和处理信号，提取出可测可靠的故障特征量，从而建立对应的故障特征信息。从一定程度上可以说，是信号处理技术的不足导致了发电机故障诊断技术发展受限。目前，在故障诊断领域中，信号处理技术及其应用是一个亟待解决的问题。